重慶人臉識別之改項(xiàng)目的優(yōu)勢

改項(xiàng)目的優(yōu)勢

     ? 環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)

　　適應(yīng)室內(nèi)多種光線環(huán)境，白天黑夜都能準(zhǔn)確識別

　　? 識別精度高，誤識率低

　　   產(chǎn)品識別率達(dá)到99.9%，識別速度小于1S。

24小時(shí)不間斷工作

　　   采用輔助光源技術(shù)支持24小時(shí)不間斷工作，受面部表情及飾物影響小

　　?支持多種數(shù)據(jù)傳輸

　　支持TCP/IP和USB數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出

　　性能穩(wěn)定，節(jié)能環(huán)保

　　采用高性能、低功耗DSP處理器，注冊以后可以wq脫機(jī)操作，系統(tǒng)經(jīng)過長期運(yùn)行檢測，性能穩(wěn)定；

　　防拆報(bào)警

　　設(shè)備在非法拆卸時(shí)會自動(dòng)報(bào)警。

　　系統(tǒng)時(shí)間對時(shí)功能

　　一鍵設(shè)置產(chǎn)品顯示時(shí)間和電腦時(shí)間同步。

　　系統(tǒng)升級簡單

　　支持U盤和軟件對產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)升級

關(guān)于人臉識別的解決方案

智慧銀行人臉識別解決方案，以用戶體驗(yàn)為中心，依托智能動(dòng)態(tài)人臉識別人證核實(shí)管理系統(tǒng)、人臉識別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐，打造gaq、更便捷的智慧金融fu務(wù)體系。

智慧銀行人臉識別解決方案以用戶體驗(yàn)為中心，依托智能動(dòng)態(tài)人臉識別人證核實(shí)管理系統(tǒng)、人臉識別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐，打造gaq、更便捷的智慧金融fu務(wù)體系。實(shí)現(xiàn)柜臺實(shí)名開胡、遠(yuǎn)程實(shí)名開胡、實(shí)名支付等人證核實(shí)，智能門禁，智能勤，訪客記錄，貴賓識別，理財(cái)信息廣告精準(zhǔn)推送等系列尊享fu務(wù)，確保資金交易安全、管理優(yōu)化，業(yè)務(wù)便捷、fu務(wù)周到，是銀行拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域，重塑fu務(wù)流程，提升fu務(wù)品質(zhì)，增強(qiáng)市場競爭力的重要手段。

方案架構(gòu)

方案特點(diǎn)

高準(zhǔn)確度，離線工作：世界的算法，徹底解決跨年齡問題、小圖片識別問題，無需連接公安訪問證件大圖，也可以{bfb}識別證件真?zhèn)巍⑹欠癖救恕?/p>

黑名單預(yù)警，門禁控制：sc黑名單預(yù)警、白名單自動(dòng)識別開門，有效保障客戶人身財(cái)產(chǎn)安全。

分級管理，人臉查詢：由于采集數(shù)據(jù)小，存儲沒有壓力，采用前端、終端、平臺三級存儲，方便事后快速查詢、數(shù)據(jù)備份。二次業(yè)務(wù)辦理時(shí)，可快速識別。

快速識別，語音提示：獨(dú)創(chuàng)的人臉識別算法，最快0.2秒判定是否本人，組合多種識別模式滿足不同場景使用需求?？膳浜项~外的語音播報(bào)，讓識別者易操作、快速通過。

可見光線，多人識別：基于深度學(xué)習(xí)的可見光人臉識別技術(shù)，對環(huán)境要求不高，滿足各種有光線條件使用，符合人眼習(xí)慣，同時(shí)可以識別10人以上。

系統(tǒng)組網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析：成熟產(chǎn)品系統(tǒng)級應(yīng)用解決方案，讓每一個(gè)識別設(shè)備都是數(shù)據(jù)采集終端，為大數(shù)據(jù)分析、事件預(yù)警、事故預(yù)防提供有效數(shù)據(jù)。

人臉識別的主要流程是什么

人臉識別系統(tǒng)主要bao括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。

當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。

人臉圖像中bao含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些最能表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)tp的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并最終fu務(wù)于特征提取的過程。

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要bao括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像數(shù)特征等。

人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器館的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常bao括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要bao括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉圖像匹配與識別人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。