網絡營銷外包公司說網站數據的評估標準

大家都知道，做SEO除了更新文章和發(fā)外鏈以外，還有一項更為重要的工作那就是--數據分析。一般數據分析都要保證數據的完整性、一致性、準確性、及時性。這些是評估數據否達到預期設定質量要求的保障，也是重要依據。今天北京網絡營銷外包公司小編和你一起聊聊網站數據評估標準的那些事。

完整性

數據的完整性指的是數據信息是否存在缺失的狀況，數據缺失的情況可能是整個數據記錄缺失，也可能是數據中某個字段信息的記錄缺失。不完整的數據所能借鑒的價值就會大大降低，也是數據質量最為基礎的一項評估標準。

數據質量的完整性比較容易去評估，一般我們可以通過數據統(tǒng)計中的記錄值和{wy}值進行評估。例如，網站日志日訪問量就是一個記錄值，平時的日訪問量在1000左右，突然某{yt}降到100了，需要檢查一下數據是否存在缺失了。再例如，網站統(tǒng)計地域分布情況的每一個地區(qū)名就是一個{wy}值，我國包括了32個省和直轄市，如果統(tǒng)計得到的{wy}值小于32，則可以判斷數據有可能存在缺失。

一致性

數據一致性是指數據是否遵循了統(tǒng)一的規(guī)范，數據集合是否保持了統(tǒng)一的格式。

數據質量的一致性主要體現(xiàn)在數據記錄的規(guī)范和數據是否符合邏輯。規(guī)范指的是，一項數據存在它特定的格式，例如手機號碼一定是13位的數字，IP地址一定是由4個0到255間的數字加上”.”組成的。邏輯指的是，多項數據間存在著固定的邏輯關系，例如PV一定是大于等于UV的，跳出率一定是在0到1之間的。

一般的數據都有著標準的編碼規(guī)則，對于數據記錄的一致性檢驗是較為簡單的，只要符合標準編碼規(guī)則即可，例如地區(qū)類的標準編碼格式為“北京”而不是“北京市”，我們只需將相應的{wy}值映射到標準的{wy}值上就可以了。

準確性

數據準確性是指數據記錄的信息是否存在異?；蝈e誤。和一致性不一樣，存在準確性問題的數據不僅僅只是規(guī)則上的不一致。最為常見的數據準確性錯誤就如亂碼。其次，異常的大或者小的數據也是不符合條件的數據。

數據質量的準確性可能存在于個別記錄，也可能存在于整個數據集，例如數量級記錄錯誤。這類錯誤則可以使用{zd0}值和最小值的統(tǒng)計量去審核。

一般數據都符合正態(tài)分布的規(guī)律，如果一些占比少的數據存在問題，則可以通過比較其他數量少的數據比例，來做出判斷。

當然如果統(tǒng)計的數據異常并不顯著，但依然存在著錯誤，這類值的檢查是最為困難的，需要通過復雜的統(tǒng)計分析對比找到蛛絲馬跡，這里可以借助一些數據分析工具，那么具體的數據修正方法就不在這里介紹了。

及時性

數據及時性是指數據從產生到可以查看的時間間隔，也叫數據的延時時長。及時性對于數據分析本身要求并不高，但如果數據分析周期加上數據建立的時間過長，就可能導致分析得出的結論失去了借鑒意義。
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