作為安防圈一年一度的盛事，深圳安博會已經(jīng)在上周落下帷幕，但對于展會上那些高新技術(shù)，觀眾們還顯得意猶未盡。本屆展會上人工智能無疑再次成為其中的主角，它與安防行業(yè)的結(jié)合越來越緊密，其中人臉識別技術(shù)和深度學習技術(shù)表現(xiàn)尤為出色。

    以視頻數(shù)據(jù)為核心的安防監(jiān)控體系，每天都會產(chǎn)生海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓用戶從這些數(shù)據(jù)中尋找線索，不僅占用了大量的人力、物力和時間，同時由于個人的差異也會導致針對視頻的認知偏差。因此，采用深度學習技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分析，才能讓安防海量監(jiān)控數(shù)據(jù)擺脫雞肋標簽，成為真正可追溯、可檢索的有用信息，它可以讓視頻監(jiān)控能夠像人類一樣去思考。

集光安防推出視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺

    集光安防視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺，通過深度學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可對龐大的監(jiān)控視頻進行結(jié)構(gòu)化信息提取，完成傳統(tǒng)算法無法完成的功能，實現(xiàn)對活動目標精準分類、人物特征結(jié)構(gòu)化、人臉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、車輛結(jié)構(gòu)化、以圖搜圖等功能，解決了海量視頻監(jiān)控帶來的存儲成本問題、視頻檢索、分析及深度應用難題。

- 核 心 功 能 -

    平臺采用高密度智能服wu器，吞吐量大，占用空間小，可無縫疊加，平滑擴容，支持單臺設(shè)備自成一個完整的系統(tǒng)，提供結(jié)構(gòu)化分析和視圖庫存儲；支持最多40路1080P視頻的目標結(jié)構(gòu)化/80路卡口視頻的車輛結(jié)構(gòu)化/800萬張卡口圖片車輛結(jié)構(gòu)化/32路人臉卡口視頻的人臉結(jié)構(gòu)化，也可以接入大數(shù)據(jù)平臺完成視頻結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。

對監(jiān)控視頻中的行人進行結(jié)構(gòu)化分析

    由于光照、距離等原因，普通監(jiān)控攝像機無法滿足人臉識別對分辨率的高要求，這種情況下，比起人臉識別，對行人進行結(jié)構(gòu)化分析，也是一種獲取有效信息的途徑。

 ● 基本特征（性別、年齡段、發(fā)飾、服飾顏色等）

 ● 附屬物特征（背包、帽子、眼鏡等）

 ● 行為物征（方向、速度等）

對監(jiān)控視頻中的車輛進行結(jié)構(gòu)化分析

    借助深度學習技術(shù)，平臺可有效提升對交通監(jiān)控視頻中車輛（機動車/非機動車）的識別準確率，對應每一個車輛的屬性也會被識別出來，包括：

● 基本特征（車牌號碼、車牌類型、車身顏色、 車輛品牌、車輛類型等）

● 附屬物特征（年檢標狀態(tài)、遮陽板、掛飾、擺件、副駕、安全帶等）

● 行為特征（方向、速度等）

- 應 用 意 義 -

降低存儲容量，人、車、物信息提取全面

    經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的數(shù)據(jù)遠遠低于視頻數(shù)據(jù)量，使存儲容量極大地降低，徹底解決了視頻長期存儲的問題。

提高視頻查找的效率

    平臺實現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進行檢索查詢，實現(xiàn)快速目標查找，解決了人工的方式去瀏覽、排查帶來的費時費力問題。

視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析

    平臺對視頻結(jié)構(gòu)化處理后，對獲得的數(shù)據(jù)分類并進行深度挖掘，可為不同行業(yè)和不同場景提供豐富有效的數(shù)據(jù)挖掘應用。

    隨著深度學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，集光安防視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺將為視頻數(shù)據(jù)的智能化提供強有力的支持，從而形成高效的主動式防控系統(tǒng)，為公安、交通等部門提供強有力的技術(shù)支撐。