從應(yīng)用行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)一方面可以應(yīng)用于客服水平提升及營銷方式的改進，另一方面可以助力行業(yè)內(nèi)企業(yè)降低成本，提升運營效果，同時還能幫助企業(yè)進行商業(yè)模式的創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新的市場商機。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益豐富，大數(shù)據(jù)未來發(fā)展前景將更為廣闊。中國互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究院在近幾年致力于大數(shù)據(jù)分析研究，針對各行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行數(shù)據(jù)預(yù)估，提供專業(yè)的“數(shù)據(jù)倉庫”，為各企業(yè)一站式解決了自身數(shù)據(jù)缺陷問題。那么，中國互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究院究竟能提供哪些行業(yè)的數(shù)據(jù)分析呢？接下來gd營銷推廣平臺鹿豹座就為大家介紹一下。

從行業(yè)層面看，大數(shù)據(jù)時代會出現(xiàn)兩個主要的趨勢：泛互聯(lián)網(wǎng)化以及行業(yè)垂直整合。目前，各行業(yè)都已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)化，零售業(yè)、金融證券、信息產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)、移動通信、制造業(yè)等行業(yè)的數(shù)據(jù)化讓其產(chǎn)業(yè)績效大幅度提升，這些產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面本身就擁有數(shù)據(jù)量大、挖掘潛力大、數(shù)據(jù)意識強、IT基礎(chǔ)好等優(yōu)勢。

接下來我們可以例舉幾個較有名的數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，從案例中來分析數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的應(yīng)用前景。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：能源行業(yè)

智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個預(yù)測后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個預(yù)測后，可以降低采購成本。

維斯塔斯風力系統(tǒng)，依靠的是BigInsights和IBM超級計算機，然后對氣象數(shù)據(jù)進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場{zj0}的地點。利用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，現(xiàn)在僅需要不足1小時便可完成。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：通信行業(yè)

電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟。

中國移動通過大數(shù)據(jù)分析，對企業(yè)運營的全業(yè)務(wù)進行針對性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在{dy}時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內(nèi)獲知市場行情。把手機位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：零售業(yè)

零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動情況以及與商品的互動。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調(diào)整售價上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助某{lx1}零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。