在服裝工業(yè)的許多場合，II}J常需要對(duì)衣服的尺寸進(jìn)行自動(dòng)測量。例如，在衣服的防縮水特性試驗(yàn)中，需要對(duì)經(jīng)反復(fù)洗滌后的衣服進(jìn)行測量，以得到衣服的縮水特性。然而，在服裝制造中，衣服的制造量往往很大，如果用人工的方法檢測衣服的尺寸，將不可避免地面臨檢測人員的疲勞度高、檢測速度慢以及檢測成本高的缺陷。因此，合理高效的自動(dòng)檢測手段顯得尤為重要。在近兒年的工業(yè)制造中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)i1，在廣泛地替代人的視覺，特別是體現(xiàn)在降低疲勞、提高效率和連貫性，降低檢測成本等方面。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)是指用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人的視覺功能，也就是用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀的二維世界的識(shí)別。嚴(yán)格地說是對(duì)觀察對(duì)象的形狀、尺寸、離開觀察點(diǎn)的距離、質(zhì)地和運(yùn)動(dòng)特征等的理解}‘]。本研究是將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于衣服尺寸自動(dòng)測量的一個(gè)嘗試。以CCD攝像頭、圖像采集卡以及微機(jī)為卞體形成了適用于衣服尺寸測定的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，為衣服的防縮水特性等研究工作提供了一種全新、高效的工具。
在衣服圖像的獲取過程中，II}J常會(huì)因?yàn)楦鞣N噪聲的十?dāng)_而使圖像的質(zhì)量下降，有時(shí)甚至模糊不清，從而使圖像不利于后續(xù)的處理工作。同時(shí)由于衣服不同區(qū)域的灰度值可能會(huì)不同，也不利于后續(xù)的衣服邊緣檢測，因此，有必要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。
為了良好地保留衣服圖像的邊緣信息，我們首先用中值濾波的方法對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理。中值濾波的原理是:用一個(gè)窗日W在圖像上掃描，把窗日內(nèi)所包含的圖像像素按灰度級(jí)升(或降)序排列起來，取灰度值居中的像素為窗日中心像素的灰度。中值濾波可用以下公式表示:
了‘(x，>' )=M edian {了(//1,-/f /1,-/)，(k, L) E 1X}}
///.,“=0, 1, 2,.，511(1)
為了進(jìn)一步提高圖像的質(zhì)量，我們采用謝維信等人}“]提出的方法對(duì)圖像進(jìn)行模糊增強(qiáng)。這種方法將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值映射到模糊域中并形成模糊矩陣。設(shè)像素點(diǎn)的灰度值為Z產(chǎn)，則模糊矩陣中的隸屬度函數(shù)取為。=。(z)=L ,1, - 1上式中L為圖像中的{zd0}灰度級(jí)。模糊增強(qiáng)的實(shí)質(zhì)是對(duì)N進(jìn)行非線性變換，其變換方式如下:
N‘=T(N,)=T(T,-(N,))，r=1, 2,.(3)其中，林毛腸毛O，︸腸22( 1一N )-, N} G N } } 1防
lT通常，迭代次數(shù):可取為2或30{zh1}對(duì)N } }}進(jìn)行逆變換便可以得到增后的圖像。3. 2衣服圖像的邊緣檢測
因?yàn)槲覀兊臏y量是針對(duì)衣服的邊界所進(jìn)行的，所以我們需要對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行邊緣檢測，以提取出衣服的邊界。這!.我們采用Sobel算了}3]進(jìn)行圖像的邊緣檢測，{zh1}形成邊緣圖像。這是一幅一值圖像，邊緣點(diǎn)的灰度值為255，其他點(diǎn)的灰度值為Oo3. 3節(jié)點(diǎn)定位與尺寸測量
在得到衣服的邊緣圖像后，我們便可進(jìn)行尺寸測量了。由于放置在衣服檢測臺(tái)上的衣服是由人工形式
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