搜產(chǎn)品
搜企業(yè)
客服電話:13631151688
廣告
智能視頻分析技術(shù)是一個發(fā)展趨勢，設備是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。該技術(shù)是源自計算機視覺技術(shù)，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容?！爸悄芤曨l監(jiān)控其實是個系統(tǒng)工程，其核心是智能視頻(IVS),需要大量的周邊產(chǎn)品的配合”。智能視頻分析技術(shù)是實現(xiàn)“視頻創(chuàng)造價值”(從大量視頻資源中挖掘有價值的東西)的重要手段。
從概念來講，視頻行為分析技術(shù)是對采集到的視頻上的行動物體進行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標形態(tài)變化，并通過設置一定的條件和規(guī)則，判定異常行為，它糅合了圖像處理技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、計算機圖形學、人工智能、圖像分析等多項技術(shù)。設備智能視頻分析技術(shù)原理大致有三類:目標檢測技術(shù)、目標跟蹤技術(shù)和行為識別技術(shù)。一般情況下，視頻智能化分析的基本過程是從給定的視頻中讀取每幀圖像，并對輸入圖像進行預處理，如濾波、灰度轉(zhuǎn)換等，然后判斷輸入圖像中是否有運動目標，接下來判斷運動目標是否為監(jiān)控目標，后對該目標根據(jù)需求進行監(jiān)控、跟蹤或是行為理解等分析。
傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)只提供視頻的捕獲、保存、傳輸、顯示畫面等功能，而視頻內(nèi)容的分析識別等需要人工實現(xiàn)，工作量巨大且容易出錯。設備智能視頻分析是指在特定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)實時監(jiān)控場景內(nèi)的{yj}或是臨時的物體，通過對視頻傳感器獲取的信息進行智能分析來實現(xiàn)自動的場景理解、預測被觀察目標的行為以及交互性行為。如果說智能視頻分析應用正當時，那么，2015年技術(shù)儲備已經(jīng)成熟？
隨著監(jiān)控高清化，對于智能分析也提出了針對高清進行分析的需求，如行為分析將處理分辨率從標清提升到高清，能夠?qū)崿F(xiàn)對更小目標的檢測，人臉識別如果輸入的分辨率更高則能夠獲得更多的人臉細節(jié)，但是高清分析對處理平臺也提出了更高的要求，設備需要采用計算能力更強的平臺來實現(xiàn)；其次，視頻數(shù)據(jù)中的有價值內(nèi)容的分布是相對分散的，如一整夜的視頻可能僅有一小段存在目標事件，當匯集一座城市校長時間的數(shù)據(jù)于一個數(shù)據(jù)中心，這樣的問題將會變得更加突出，那么必然要求結(jié)合此特點來設計整套系統(tǒng)，設備將一些分析功能放到前端實現(xiàn)，降低網(wǎng)絡傳輸、存儲的壓力，同時也需要設計數(shù)據(jù)存儲的方式，實現(xiàn)更加高效的回放和二次檢索；也是視頻智能分析的問題，就是實際應用場景的復雜度與算法精度的矛盾，隨著針對大數(shù)據(jù)的新算法的不斷發(fā)展，這一問題將得到改善。
可以看出，設備智能視頻分析技術(shù)在這個發(fā)展階段，應用中還是需要面臨不小挑戰(zhàn)，就如科達市場總監(jiān)劉志強所說，由于實際環(huán)境的復雜性和基礎算法的局限，當前智能分析還存在很多不完善的地方，包括分析的準確性，對不同環(huán)境的適應性，對更多目標的檢測，對更對特征的提取，對視頻內(nèi)容的自然語義表達，這些都還需要更長的時間去探索。