2017-2023年中國大數據行業(yè)深度調研及行業(yè)前景預測報告

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    大數據技術已經在商貿、交通、城市管理等多個領域中得到了應用，各產業(yè)領域未來的發(fā)展方向幾乎都能和大數據掛鉤，社會各界對大數據的未來充滿信心，大數據產業(yè)正成為社會各類資源的聚集地。隨著大數據產業(yè)的不斷成熟，其對社會資源的吸引力將進一步加大。

    各國政府均將發(fā)展大數據作為推動信息技術產業(yè)發(fā)展的重心，大數據成為"政策資源"的聚集地。美國、歐盟、日本、韓國等發(fā)達國家及均將發(fā)展大數據作為重要的國家戰(zhàn)略，印度、俄羅斯等國家更是將發(fā)展大數據產業(yè)視作實現經濟趕超的黃金機遇。

    中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者對大數據熱情高漲，大數據成為"智力資源"的聚集地。大數據產業(yè)是典型的知識密集型服務業(yè)，智力是大數據產業(yè)發(fā)展的推動力。當前，越來越多的中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者投身到大數據產業(yè)，力圖依靠新興技術獲取快速發(fā)展。

    社會各界加大了對大數據的投資，大數據成為"金融資源"的聚集地。近年來，全球各大企業(yè)對大數據的投入不斷增加，不僅設立自己的大數據研發(fā)和應用中心，還通過并購等方式加大對大數據產業(yè)的布局。大數據創(chuàng)業(yè)企業(yè)也吸引了更多的市場關注，因而更容易獲得投資機構的資金支持。

    大數據認知和應用的市場于2015年11月21日至12月14日進行，期間得到了500多名用戶的熱情參與，{zh1}收集樣本數量為500份。調研從企業(yè)規(guī)模與行業(yè)劃分、企業(yè)現有數據規(guī)模與IT現狀、企業(yè)對大數據的認知及相關規(guī)劃三大方面展開。

    從數據規(guī)模的角度來說，近55.03%的企業(yè)數據規(guī)模已經超過1TB，超過樣本總量的一半。其中34%的企業(yè)數據規(guī)模在1TB-10TB，11.19%的企業(yè)數據規(guī)模在10TB-50TB，9.9%的企業(yè)數據規(guī)模在50TB以上，而剩余的44.97%的企業(yè)數據規(guī)模也在500GB-1TB之間。這其中，隨著大量的中小型企業(yè)快速擴張，也會有越來越多的企業(yè)數據量將邁入TB時代。

大數據在中國調查樣本企業(yè)現有數據規(guī)模

大數據在中國調查樣本企業(yè)行業(yè)分布

    博研咨詢發(fā)布的《2017-2023年中國大數據行業(yè)深度調研及行業(yè)預測報告》共十七章。首先介紹了大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數據整體運行態(tài)勢等，接著了大數據行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了大數市場格局。隨后，報告對大數空做了重點企業(yè)經營狀況分析，{zh1}分析了大數空行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數空產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資大數據空行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。

    本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。

{dy}部分 產業(yè)環(huán)境ts

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第1章   大數據產業(yè)基本概述1

{dy}節(jié) 大數據基本概念1

一、大數據的定義1

二、大數據的特征1

三、大數據的類型3

四、大數據與BI的區(qū)別6

第二節(jié) 大數據產生的歷史背景7

一、信息技術的進步7

二、互聯網的誕生與發(fā)展8

三、云計算的發(fā)展與應用10

四、物聯網的發(fā)展11

五、社交網絡的發(fā)展11

六、智能終端的普及12

第三節(jié) 大數據的作用與影響13

一、大數據的作用與意義13

1、對于國家和政府13

2、對于企業(yè)14

3、對于個人15

二、大數據的商業(yè)價值16

三、大數據的影響與趨勢19

1、對信息技術產業(yè)的影響19

2、對信息技術應用的影響20

第四節(jié) 大數據產業(yè)鏈解析21

一、大數據的生態(tài)系統(tǒng)21

二、大數據產業(yè)的概念22

三、大數據產業(yè)鏈構成23

1、數據產生與集聚層23

2、數據組織與管理層23

3、數據分析與發(fā)現層23

4、數據應用與服務層24

第五節(jié) 大數據關鍵技術分析24

一、大數據與云計算24

1、編程模型24

2、海量數據分布存儲技術26

3、海量數據管理技術27

4、虛擬化技術28

5、云計算平臺管理技術31

6、并行計算和并行算法31

7、Web2.0 32

8、面向服務的體系結構SOA 33

9、云安全33

二、大數據處理工具35

節(jié) 大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)39

一、大數據帶來的機遇39

1、大數據的挖掘和應用成為核心39

2、大數據為信息安全帶來發(fā)展契機39

3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快40

二、大數據帶來的挑戰(zhàn)40

1．人才挑戰(zhàn)40

2．技術挑戰(zhàn)41

3．信息安全挑戰(zhàn)43

4、發(fā)展環(huán)境的挑戰(zhàn)43

5、行業(yè)競爭的挑戰(zhàn)44

6、投資風險帶來的挑戰(zhàn)45

第2章   大數據行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（PEST）47

{dy}節(jié) 大數據行業(yè)政治法律環(huán)境（P）47

一、行業(yè)管理體制分析47

二、行業(yè)主要法律法規(guī)48

三、大數據行業(yè)標準49

四、行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃51

1、大數據行業(yè)國家發(fā)展規(guī)劃51

2、大數據行業(yè)地方發(fā)展規(guī)劃52

五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響54

第二節(jié) 行業(yè)經濟環(huán)境分析（E）54

一、宏觀經濟形勢分析55

1、國際宏觀經濟形勢分析55

2、國內宏觀經濟形勢分析56

二、宏觀經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析62

1、經濟復蘇對行業(yè)的影響62

2、貨幣政策對行業(yè)的影響63

3、區(qū)域規(guī)劃對行業(yè)的影響64

第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析（S）66

一、大數據產業(yè)社會環(huán)境66

1、人口環(huán)境分析66

2010-2016年中國人口自然增長率分析

2、教育環(huán)境分析68

3、文化環(huán)境分析69

4、中國城鎮(zhèn)化率70

二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響71

三、大數據產業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響71

第四節(jié) 行業(yè)技術環(huán)境分析（T）72

一、大數據技術分析72

1、技術水平總體發(fā)展情況72

2、我國大數據行業(yè)新技術研究74

二、大數據技術發(fā)展水平76

1、我國大數據行業(yè)技術水平所處階段76

2、與國外大數據行業(yè)的技術差距76

三、2014-2016年大數據技術發(fā)展分析77

四、行業(yè)主要技術發(fā)展趨勢80

五、技術環(huán)境對行業(yè)的影響84

第二部分 行業(yè)深度分析

第3章   全球大數據產業(yè)發(fā)展現狀與預測87

{dy}節(jié) 全球已全面進入大數據時代87

一、全球大數據儲量規(guī)模87

二、全球大數據地區(qū)分布88

第二節(jié) 全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析91

一、Hadoop分發(fā)91

二、下一代數據倉庫92

三、大數據分析平臺和應用93

四、大數據即服務97

五、非Hadoop大數據平臺98

第三節(jié) 全球大數據應用現狀與動向100

一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮100

1、國外推行大數據戰(zhàn)略的原因100

2、國外推行大數據戰(zhàn)略的主要做法102

二、國外大數據應用現狀與經濟價值104

1、美國大數據應用現狀與價值104

2、歐洲大數據應用現狀與價值105

3、日本大數據應用現狀與價值105

三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度108

1、美國提出大數據發(fā)展計劃108

2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優(yōu)先領域114

3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數據114

4、韓國推出大數據中心戰(zhàn)略115

第四節(jié) 2015年全球大數據產業(yè)回顧115

一、2015年全球大數據發(fā)展回顧115

二、2015年全球大數據熱點事件117

1、技術平臺全面發(fā)展117

2、大數據一體機盛行117

3、企業(yè)對大數據的投入增加118

4、業(yè)界巨頭加快產業(yè)鏈布局118

5、新興企業(yè)不斷涌現119

第五節(jié) 全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析120

一、大數據內生型價值模式120

二、大數據外生型價值模式120

三、大數據寄生型價值模式121

四、大數據產品型價值模式121

五、大數據云計算服務型價值模式121

第六節(jié) 全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測122

一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測122

二、全球大數據細分市場及預測123

1、全球大數據細分市場123

2、大數據專業(yè)服務市場及預測124

3、大數據計算機市場規(guī)模及預測125

4、大數據軟件市場規(guī)模及預測126

第七節(jié) 全球大數據產業(yè)市場格局分析127

一、全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析127

二、全球大數據專營廠商收入占比134

三、全球大數據專營廠商市場格局135

第八節(jié) 全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題139

一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢139

二、全球大數據技術發(fā)展趨勢141

1、技術趨向多樣化141

2、基于云的數據分析平臺將更趨完善141

3、數據分析集逐步擴大143

三、全球大數據面臨的主要問題143

1、大數據存儲技術143

2、數據深度分析與挖掘144

3、數據安全144

4、隱私保護144

第4章   中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀與前景預測146

{dy}節(jié) 中國大數據時代已來臨146

1、總體網民規(guī)模分析146

中國網民規(guī)模和互聯網普及率

2、分省網民規(guī)模分析147

3、手機網民規(guī)模分析148

2009-2016年6月中國手機市場網民規(guī)模及其占網民比例

4、網民屬性結構分析149

二、網民互聯網應用狀況150

1、信息獲取情況分析150

2、商務交易發(fā)展情況153

3、交流溝通現狀分析 158

4、網絡娛樂應用分析160

三、物聯網發(fā)展分析166

1、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展現狀166

2、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展規(guī)模166

四、電子商務發(fā)展分析167

1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述167

2、中國電子商務行業(yè)市場結構169

五、移動設備發(fā)展分析170

六、數據量分析171

第二節(jié) 中國政府對大數據科研的支持173

一、863計劃173

二、國家重大科技專項173

三、物聯網"十三五"發(fā)展規(guī)劃174

第三節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析176

一、大數據產業(yè)鏈建設情況176

二、大數據產業(yè)生命周期分析177

三、大數據產業(yè)市場規(guī)模分析179

四、大數據應用行業(yè)投資分布180

五、大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)182

第四節(jié) 中國大數據應用實踐分析183

一、大數據在經濟預警方面的應用183

二、大數據在市場營銷方面的應用184

三、大數據在醫(yī)療領域的應用185

四、大數據在金融領域的應用192

五、企業(yè)大數據產品與技術動向193

六、中關村大數據產業(yè)鏈雛形初現197

七、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展198

八、華為聯手英國大學開發(fā)"大數據" 200

第5章   我國大數據行業(yè)整體運行指標分析202

{dy}節(jié)2014-2016年中國大數據行業(yè)總體規(guī)模分析202

一、企業(yè)數量結構分析202

二、人員規(guī)模狀況分析203

三、行業(yè)資產規(guī)模分析203

四、行業(yè)市場規(guī)模分析204

第二節(jié)2014-2016年中國大數據行業(yè)財務指標總體分析204

一、行業(yè)盈利能力分析204

1、我國大數據行業(yè)銷售利潤率204

2、我國大數據行業(yè)成本費用利潤率204

3、我國大數據行業(yè)虧損面 205

二、行業(yè)償債能力分析205

1、我國大數據行業(yè)資產負債比率205

2、我國大數據行業(yè)利息保障倍數205

三、行業(yè)營運能力分析205

1、我國大數據行業(yè)應收帳款周轉率205

2、我國大數據行業(yè)總資產周轉率206

3、我國大數據行業(yè)流動資產周轉率206

四、行業(yè)發(fā)展能力分析206

1、我國大數據行業(yè)總資產增長率206

2、我國大數據行業(yè)利潤總額增長率207

3、我國大數據行業(yè)主營業(yè)務收入增長率207

4、我國大數據行業(yè)資本bzzz率207

第6章   大數據行業(yè)產業(yè)結構分析208

{dy}節(jié) 大數據產業(yè)結構分析208

一、市場細分充分程度分析208

二、各細分市場{lx1}企業(yè)排名208

1、全球大數據{lx1}企業(yè)排名208

2、我國各細分行業(yè){lx1}企業(yè)分析211

三、各細分市場占總市場的結構比例214

四、{lx1}企業(yè)的結構分析（所有制結構）214

第二節(jié) 產業(yè)價值鏈條的結構及整體競爭優(yōu)勢分析215

一、產業(yè)價值鏈條的構成215

二、產業(yè)鏈條的競爭優(yōu)勢與劣勢分析215

第三節(jié) 產業(yè)結構發(fā)展預測216

一、產業(yè)結構調整指導政策分析216

二、產業(yè)結構調整中消費者的引導因素216

三、中國大數據行業(yè)參與國際競爭的戰(zhàn)略市場定位216

四、產業(yè)結構調整方向分析217

第7章   大數據細分應用領域需求與市場分析221

{dy}節(jié) 政府需求市場221

一、電子政務建設現狀221

二、政府大數據應用需求222

三、政府大數據應用場景222

四、政府大數據應用價值分析223

五、政府大數據應用典型案例224

六、政府大數據應用前景分析225

第二節(jié) 電信行業(yè)需求市場225

一、行業(yè)大數據應用需求分析225

二、行業(yè)大數據應用場景分析227

三、行業(yè)大數據應用價值分析229

四、行業(yè)大數據應用典型案例230

五、行業(yè)大數據應用前景分析231

第三節(jié) 金融行業(yè)需求市場232

一、行業(yè)信息化建設現狀232

二、行業(yè)數據量及其特征234

三、行業(yè)大數據應用需求分析236

四、行業(yè)大數據應用場景分析238

五、行業(yè)大數據應用價值分析238

六、行業(yè)大數據應用典型案例240

七、行業(yè)大數據應用前景分析242

第四節(jié) 互聯網行業(yè)需求市場243

一、行業(yè)數據儲量與特點243

二、行業(yè)大數據應用需求分析244

三、行業(yè)大數據應用場景分析245

四、行業(yè)大數據應用價值分析247

五、行業(yè)大數據應用經典案例250

六、行業(yè)大數據應用前景分析250

第五節(jié) 零售行業(yè)需求市場251

一、行業(yè)信息化現狀分析251

二、行業(yè)數據量與特點分析252

三、行業(yè)大數據應用場景分析253

四、行業(yè)大數據應用價值分析255

五、行業(yè)大數據應用經典案例257

六、行業(yè)大數據應用前景分析258

第六節(jié) 醫(yī)療行業(yè)需求市場262

一、行業(yè)信息化建設情況262

二、行業(yè)數據量及其特點263

三、行業(yè)大數據應用場景分析265

四、行業(yè)大數據應用價值分析270

五、行業(yè)大數據應用典型案例271

六、行業(yè)大數據應用前景分析272

第七節(jié) 智慧城市行業(yè)需求市場274

一、智慧城市建設情況分析274

1、智慧城市投資規(guī)模及預測274

2、智慧城市IT投資分析275

二、智慧城市大數據應用需求277

三、智慧城市大數據應用價值278

四、智慧城市大數據應用經典案例281

五、智慧城市大數據應用前景282

第八節(jié) 能源業(yè)需求市場284

一、行業(yè)信息化建設現狀分析284

二、行業(yè)大數據應用需求分析285

三、行業(yè)大數據應用場景分析286

四、行業(yè)大數據應用價值分析286

五、行業(yè)大數據應用經典案例289

六、行業(yè)大數據應用前景分析290

第九節(jié) 制造業(yè)需求市場293

一、行業(yè)信息化建設現狀293

二、行業(yè)數據量及其特點294

三、行業(yè)大數據應用需求分析296

四、行業(yè)大數據應用場景分析296

五、行業(yè)大數據應用價值分析297

六、行業(yè)大數據應用典型案例300

七、行業(yè)大數據應用前景分析301

第十節(jié) 其它領域需求市場302

一、教育行業(yè)大數據應用需求302

二、軍事行業(yè)大數據應用需求307

三、旅游行業(yè)大數據應用需求307

第三部分 產業(yè)競爭格局

第8章   2017-2023年大數據行業(yè)競爭形勢及309

{dy}節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析309

一、大數據行業(yè)競爭結構分析309

1、現有企業(yè)間競爭309

2、潛在進入者分析309

3、替代品威脅分析310

4、供應商議價能力310

5、客戶議價能力310

6、競爭結構特點總結310

二、大數據行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析311

1、不同地域企業(yè)競爭格局311

2、不同規(guī)模企業(yè)競爭格局312

3、不同所有制企業(yè)競爭格局314

三、大數據行業(yè)集中度分析314

1、市場集中度分析314

2、企業(yè)集中度分析314

3、區(qū)域集中度分析314

4、各細分行業(yè)集中度315

5、集中度趨勢316

四、大數據行業(yè)SWOT分析316

1、大數據行業(yè)優(yōu)勢分析316

2、大數據行業(yè)劣勢分析317

3、大數據行業(yè)機會分析318

4、大數據行業(yè)威脅分析318

第二節(jié) 中國大數據行業(yè)競爭格局綜述319

一、大數據行業(yè)競爭概況319

1、中國大數據行業(yè)品牌競爭格局319

2、大數據業(yè)未來競爭格局和特點320

3、大數據市場進入及競爭對手分析321

二、中國大數據行業(yè)競爭力分析321

1、我國大數據行業(yè)競爭力剖析321

2、我國大數據企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢323

3、民企與外企比較分析323

4、國內大數據企業(yè)競爭能力提升途徑324

三、中國大數據產品（服務）競爭力優(yōu)勢分析325

1、整體產品競爭力評價325

2、產品競爭力評價結果分析325

3、競爭優(yōu)勢評價及構建325

四、大數據行業(yè)主要企業(yè)競爭力分析326

第三節(jié) 大數據行業(yè)并購重組分析327

一、跨國公司在華投資兼并與重組分析327

二、本土企業(yè)投資兼并與重組分析328

三、行業(yè)投資兼并與重組趨勢分析329

第四節(jié) 大數據市場競爭策略分析330

一、利用數據進行相關聯的營銷330

二、透過數據挖掘用戶需求，提供個性化的跨平臺營銷方案330

三、整合數據為品牌營銷服務330

第9章   2017-2023年大數據行業(yè){lx1}企業(yè)經營形勢分析332

{dy}節(jié) 浪潮集團332

一、企業(yè)發(fā)展概述分析332

二、企業(yè)管理體系分析332

三、企業(yè)經營情況分析334

四、企業(yè)研發(fā)能力分析334

五、企業(yè)營銷增長分析335

六、企業(yè)行業(yè)競爭力分析335

七、企業(yè)創(chuàng)新體系分析335

八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析337

九、企業(yè)產品分析338

第二節(jié) 江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司343

一、企業(yè)發(fā)展概述分析343

二、企業(yè)盈利能力分析344

三、企業(yè)運營能力分析344

四、企業(yè)償債能力分析345

五、企業(yè)發(fā)展能力分析345

六、企業(yè)研發(fā)能力分析345

七、企業(yè)新業(yè)務動向分析347

八、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析347

第三節(jié) 天云融創(chuàng)數據科技（北京）有限公司348

一、企業(yè)發(fā)展概述分析348

二、企業(yè)營銷模式分析348

三、企業(yè)經營分析348

四、企業(yè)品牌影響力分析348

五、企業(yè)研發(fā)團隊分析349

六、企業(yè)產品開發(fā)方向分析349

七、企業(yè)榮譽分析350

第四節(jié) 深圳市上悅縱橫管理咨詢有限公司350

一、企業(yè)發(fā)展概述分析350

二、企業(yè)經營分析350

三、企業(yè)經營領域分析350

四、企業(yè)研發(fā)能力分析351

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略351

第五節(jié) 華傲數據技術有限公司351

一、企業(yè)發(fā)展概述分析351

二、企業(yè)經濟指標分析352

三、企業(yè)研發(fā)實力分析352

四、企業(yè)服務涉及領域分析353

五、企業(yè)品牌影響力分析353

六、企業(yè)發(fā)展方向分析354

第六節(jié) 上海貝格計算機數據服務有限公司355

一、企業(yè)發(fā)展概述分析355

二、企業(yè)經營分析355

三、企業(yè)服務市場定位分析355

四、企業(yè)研發(fā)實力分析355

五、企業(yè)主要產品分析356

第七節(jié) 杭州合眾信息技術股份有限公司358

一、企業(yè)發(fā)展概述分析358

二、企業(yè)經營分析359

三、企業(yè)發(fā)展目標分析359

四、企業(yè)營銷市場分析359

第八節(jié) 北京線點科技有限公司359

一、企業(yè)發(fā)展概述分析359

二、企業(yè)經營分析360

三、企業(yè)競爭能力分析360

四、企業(yè)主要產品分析360

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析361

第九節(jié) 上海特藍信息科技有限公司361

一、企業(yè)發(fā)展概述分析361

二、企業(yè)經營分析361

三、企業(yè)主要產品分析361

四、企業(yè)競爭能力分析362

第十節(jié) 北京榮之聯科技股份有限公司363

一、企業(yè)發(fā)展概述分析363

二、企業(yè)營銷模式分析363

三、企業(yè)經濟指標分析363

四、企業(yè)品牌影響力分析364

五、企業(yè)行業(yè)競爭力分析364

六、企業(yè)主要開發(fā)方向分析365

七、企業(yè){zx1}動態(tài)分析365

第十一節(jié) 廈門翔業(yè)集團有限公司365

一、企業(yè)發(fā)展概述分析365

二、企業(yè)組織框架分析366

三、企業(yè)經營情況分析366

四、企業(yè)競爭能力分析366

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析367

第十二節(jié) 北京拓爾思信息技術股份有限公司367

一、企業(yè)發(fā)展概述分析367

二、企業(yè)投資效益分析368

三、企業(yè)市場影響力分析369

四、企業(yè)服務市場定位分析369

五、企業(yè)品牌效益分析370

六、企業(yè)研發(fā)實力分析370

七、企業(yè)主要產品分析371

第十三節(jié) 華億通商業(yè)數據有限公司374

一、企業(yè)發(fā)展概述分析374

二、企業(yè)競爭能力分析374

三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析374

第十四節(jié) 北京締元信互聯網數據技術有限公司375

一、企業(yè)發(fā)展概述分析375

二、企業(yè)經營分析375

三、企業(yè)競爭能力分析375

第十五節(jié) 九次方財富資訊（北京）有限責任公司376

一、企業(yè)發(fā)展概述分析376

二、企業(yè)經營分析376

三、企業(yè)競爭能力分析376

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析377

第十六節(jié) 北京海量智能數據技術有限公司378

一、企業(yè)發(fā)展概述分析378

二、企業(yè)經營分析378

三、企業(yè)競爭能力分析378

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析379

第十七節(jié) 北京博雅立方科技有限公司379

一、企業(yè)發(fā)展概述分析379

二、企業(yè)經營分析380

三、企業(yè)主要產品分析380

四、企業(yè)競爭能力分析380

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析380

第十八節(jié) 廈門市美亞柏科信息股份有限公司381

一、企業(yè)發(fā)展概述分析381

二、企業(yè)經濟指標分析382

三、企業(yè)發(fā)展目標分析383

四、企業(yè)營銷渠道分析385

五、企業(yè)擴張規(guī)劃分析386

六、企業(yè)行業(yè)影響力分析386

七、企業(yè){zx1}服務分析387

第十九節(jié) 北京中正鴻遠科技有限公司387

一、企業(yè)發(fā)展概述分析387

二、企業(yè)經營分析388

三、企業(yè)競爭能力分析388

四、企業(yè)組織機構分析389

五、企業(yè)核心業(yè)務分析389

六、企業(yè)發(fā)展能力分析390

第二十節(jié) 北京百分點信息科技有限公司391

一、企業(yè)發(fā)展概述分析391

二、企業(yè)投資效益分析391

三、企業(yè)市場影響力分析391

四、企業(yè)服務市場定位分析391

五、企業(yè)研發(fā)實力分析391

六、企業(yè)主要產品分析392

第二十一節(jié) 上海騰道信息技術有限公司393

一、企業(yè)發(fā)展概述分析393

二、企業(yè)經營分析393

三、企業(yè)競爭能力分析393

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析394

第二十二節(jié) 天津神舟通用數據技術有限公司394

一、企業(yè)發(fā)展概述分析394

二、企業(yè)經營分析394

三、企業(yè)主要產品分析394

四、企業(yè)競爭能力分析396

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析396

第二十三節(jié) 南京天加能源數據管理有限公司397

一、企業(yè)發(fā)展概述分析397

三、企業(yè)經營分析397

四、企業(yè)品牌影響力分析397

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析397

第二十四節(jié) 華院數據技術（上海）有限公司398

一、企業(yè)發(fā)展概述分析398

二、企業(yè)經營分析398

三、企業(yè)品牌效益分析398

四、企業(yè)主要產品分析399

第二十五節(jié) 貴州申黔互聯數據中心有限公司399

一、企業(yè)發(fā)展概述分析399

二、企業(yè)經營分析399

三、企業(yè){zx1}動態(tài)399

第二十六節(jié) 靈玖中科軟件（北京）有限公司400

一、企業(yè)發(fā)展概述分析400

二、企業(yè)經營分析400

三、企業(yè)競爭能力分析400

第二十七節(jié) 易云捷訊科技（北京）有限公司401

一、企業(yè)發(fā)展概述分析401

二、企業(yè)經營分析401

三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析401

第二十八節(jié) 北京微碼鄧白氏營銷咨詢有限公司402

一、企業(yè)發(fā)展概述分析402

二、企業(yè)經營分析402

三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析402

四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析403

第二十九節(jié) 寶德科技集團股份有限公司403

一、企業(yè)發(fā)展概述分析403

二、企業(yè)經營分析403

三、企業(yè)競爭能力分析403

四、企業(yè)業(yè)務分析404

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析405

第三十節(jié) 北京同有飛驥科技股份有限公司405

一、企業(yè)發(fā)展概述分析405

二、企業(yè)經營情況分析406

三、企業(yè)研發(fā)能力分析408

四、企業(yè)營銷增長分析408

五、企業(yè)競爭能力分析408

六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析409

第四部分 行業(yè)發(fā)展前景

第10章   2017-2023年大數據行業(yè)前景及趨勢預測411

{dy}節(jié)2017-2023年大數據市場發(fā)展前景411

一、2017-2023年大數據市場發(fā)展?jié)摿?11

二、2017-2023年大數據市場發(fā)展前景展望412

三、2017-2023年大數據細分行業(yè)發(fā)展前景分析413

第二節(jié)2017-2023年大數據市場發(fā)展趨勢預測413

一、2017-2023年大數據行業(yè)發(fā)展趨勢413

1、技術發(fā)展趨勢分析413

2、產品發(fā)展趨勢分析414

3、產品應用趨勢分析414

二、2017-2023年大數據市場規(guī)模預測416

1、大數據行業(yè)市場容量預測416

2、大數據行業(yè)銷售收入預測416

三、2017-2023年大數據行業(yè)應用趨勢預測417

四、2017-2023年細分市場發(fā)展趨勢預測419

第三節(jié)2017-2023年中國大數據行業(yè)供需預測420

一、2017-2023年中國大數據行業(yè)供給預測420

二、2017-2023年中國大數據行業(yè)需求預測420

三、2017-2023年中國大數據行業(yè)供需平衡預測421

第四節(jié) 影響企業(yè)生產與經營的關鍵趨勢421

一、市場整合成長趨勢421

二、需求變化趨勢及新的商業(yè)機遇預測421

三、企業(yè)區(qū)域市場拓展的趨勢422

四、科研開發(fā)趨勢及替代技術進展422

五、影響企業(yè)銷售與服務方式的關鍵趨勢423

六、2017-2023年大數據產業(yè)總體規(guī)模預測424

七、2017-2023年大數據產業(yè)細分市場預測424

1、2017-2023年大數據基礎架構硬件市場預測424

2、2017-2023年大數據軟件市場發(fā)展前景預測425

3、2017-2023年大數據服務市場發(fā)展前景預測425

第五節(jié)2017-2023年中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖426

第11章   2017-2023年大數據行業(yè)投資價值評估分析429

{dy}節(jié) 大數據行業(yè)投資特性分析429

一、大數據行業(yè)進入壁壘分析429

二、大數據行業(yè)盈利因素分析429

三、大數據行業(yè)盈利模式分析430

第二節(jié)2017-2023年大數據行業(yè)發(fā)展的影響因素432

一、有利因素432

二、不利因素432

第三節(jié)2017-2023年大數據行業(yè)投資價值評估分析433

一、行業(yè)投資效益分析433

二、產業(yè)發(fā)展的空白點分析433

三、tzhb率比較高的投資方向433

四、新進入者應注意的障礙因素434

第12章   中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析436

{dy}節(jié) 硬件層面投資機會分析436

一、大數據對數據存儲需求436

二、數據存儲市場格局現狀436

1、移動硬盤市場格局436

2、U盤市場格局437

3、閃存卡市場格局437

三、服務器市場格局現狀438

四、硬件層面投資機會分析438

第二節(jié) 軟件層面投資機會分析439

一、基礎軟件投資機會分析439

二、應用軟件投資機會分析439

第三節(jié) 信息服務層面投資機會439

一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會439

二、信息咨詢服務業(yè)投資機會440

三、信息安全行業(yè)投資機會444

第13章   大數據產業(yè)融資現狀與趨勢分析445

{dy}節(jié) 大數據產業(yè)投資熱度分析445

一、大數據產業(yè)投資熱潮445

二、大數據產業(yè)投資趨勢445

第二節(jié) 大數據產業(yè)并購趨勢分析446

一、大數據產業(yè)并購動向446

二、大數據產業(yè)并購特征446

三、大數據產業(yè)并購趨勢447

第三節(jié) 大數據產業(yè)融資機會分析448

一、大數據產業(yè)融資模式448

1、PE/VC 448

2、上市融資 448

3、天使投資449

二、大數據產業(yè)融資案例450

1、風投融資案例450

2、種子融資案例458

3、大宗融資案例459

三、大數據產業(yè)融資機會460

第14章   2017-2023年大數據行業(yè)面臨的困境及對策461

{dy}節(jié) 2015年大數據行業(yè)面臨的困境461

第二節(jié) 大數據企業(yè)面臨的困境及對策462

一、重點大數據企業(yè)面臨的困境及對策462

1、重點大數據企業(yè)面臨的困境462

2、重點大數據企業(yè)對策探討462

二、中小大數據企業(yè)發(fā)展困境及策略分析464

1、中小大數據企業(yè)面臨的困境464

2、中小大數據企業(yè)對策探討465

三、國內大數據企業(yè)的出路分析467

第三節(jié) 中國大數據行業(yè)存在的問題及對策469

一、中國大數據行業(yè)存在的問題469

二、大數據行業(yè)發(fā)展的建議對策470

1、把握國家投資的契機470

2、競爭性戰(zhàn)略聯盟的實施471

3、企業(yè)自身應對策略472

三、市場的重點客戶戰(zhàn)略實施473

1、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性473

2、合理確立重點客戶474

3、重點客戶戰(zhàn)略管理474

4、重點客戶管理功能475

第四節(jié) 中國大數據市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與對策477

第15章   大數據行業(yè)案例分析研究483

{dy}節(jié) 大數據行業(yè)并購重組案例分析483

一、大數據行業(yè)并購重組成功案例分析483

1、國外大數據行業(yè)并購重組成功案例解析483

2、國內大數據行業(yè)并購重組成功案例解析485

二、大數據行業(yè)并購重組失敗案例分析486

1、國外大數據行業(yè)并購重組失敗案例解析486

2、國內大數據行業(yè)并購重組失敗案例解析487

三、經驗借鑒487

第二節(jié) 大數據行業(yè)經營管理案例分析489

一、大數據行業(yè)經營管理成功案例分析489

1、國外大數據行業(yè)經營管理成功案例解析489

2、國內大數據行業(yè)經營管理成功案例解析490

二、大數據行業(yè)經營管理失敗案例分析491

三、經驗借鑒495

第三節(jié) 大數據行業(yè)營銷案例分析498

一、大數據行業(yè)營銷成功案例分析498

1、國外大數據行業(yè)營銷成功案例解析498

2、國內大數據行業(yè)營銷成功案例解析500

二、大數據行業(yè)營銷失敗案例分析501

三、經驗借鑒503

第五部分 行業(yè)投資戰(zhàn)略

第16章   大數據行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究512

{dy}節(jié) 大數據行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究512

一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃512

二、技術開發(fā)戰(zhàn)略513

三、業(yè)務組合戰(zhàn)略515

四、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃516

五、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃517

六、營銷品牌戰(zhàn)略518

七、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃519

第二節(jié) 對我國大數據品牌的戰(zhàn)略思考520

一、大數據品牌的重要性520

二、大數據實施品牌戰(zhàn)略的意義520

三、大數據企業(yè)品牌的現狀分析522

四、我國大數據企業(yè)的品牌戰(zhàn)略523

五、大數據品牌戰(zhàn)略管理的策略523

第三節(jié) 大數據經營策略分析524

一、大數據市場細分策略524

二、大數據市場創(chuàng)新策略525

三、品牌定位與品類規(guī)劃531

四、大數據新產品差異化戰(zhàn)略533

第四節(jié) 大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略研究533

一、2016年大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略533

二、2017-2023年大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略536

三、2017-2023年細分行業(yè)投資戰(zhàn)略537

第17章   研究結論及投資建議540（ZY GXH）

{dy}節(jié) 大數據行業(yè)研究結論及建議540

第二節(jié) 大數據應用領域研究結論及建議546

第三節(jié) 大數據行業(yè)投資建議548

一、行業(yè)發(fā)展策略建議548

二、行業(yè)投資方向建議551

三、行業(yè)投資方式建議553 （ZY GXH）

圖表目錄（部分）：

圖表："廣播"加"接收"模式9

圖表："請求"加"響應"模式10

圖表：Map函數處理模式25

圖表：Reduce函數處理模型25

圖表：GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別27

圖表：大數據行業(yè)相關法律法規(guī)48

圖表：2011-2016年我國國民生產總值及增長率分析57

圖表：2013-2016年我國糧食產量58

圖表：2016年我國規(guī)模以上工業(yè)增加值增速59

圖表：2016年我國固定資產投資（不含農戶）名義增速60

圖表：2016年房地產開發(fā)投資名義增速61

圖表：2016年社會消費品零售總額名義增速62

圖表：2016年末人口數及其構成66

圖表：2012-2016年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數67

圖表：2012-2016年普通本?？?、中等職業(yè)教育及普通高中招生人數68

圖表：2016年專利申請受理、授權和有效專利情況69

圖表：2012-2016年全球大數據產業(yè)規(guī)模分析122

圖表：2017-2023年全球大數據產業(yè)規(guī)模預測122

圖表：2016年全球大數據細分市場規(guī)模占比分析123

圖表：2012-2016年全球大數據專業(yè)服務市場規(guī)模124

圖表：2012-2016年全球大數據計算機市場規(guī)模分析125

圖表：2017-2023年全球大數據計算機市場規(guī)模預測分析125

圖表：2012-2016年全球大數據軟件市場規(guī)模分析126

圖表：2017-2023年全球大數據軟件市場規(guī)模預測分析126

圖表：2016年全球{dj0}專業(yè)大數據廠商收入排名分析135

圖表：2016年全球大數據專營廠商收入占比分析136

圖表：基于云的數據分析平臺框架示意圖142

圖表：不同數據存儲量的企業(yè)采取SaaS模式占比142

圖表：2005-2016年中國網民規(guī)模和互聯網普及率146

圖表：2016年我國非網民不使用互聯網的原因147

圖表：2016年中國內地分省網民規(guī)模及互聯網普及率148

圖表：2016年中國手機網民規(guī)模及網民比例149

圖表：2014-2016年中國網民年齡結構150

圖表：2014-2016年搜索用戶規(guī)模及使用率151

圖表：2014-2016年網絡新聞用戶規(guī)模及使用率152

圖表：2014-2016年網絡購物用戶規(guī)模及使用率154

圖表：2014-2016年團購用戶規(guī)模及使用率155

圖表：2014-2016年在線旅行預定用戶規(guī)模及使用率157

圖表：2014-2016年即時通信用戶規(guī)模及使用率158

圖表：2014-2016年典型社交應用使用率160

圖表：2014-2016年網絡游戲用戶規(guī)模及使用率161

圖表：2014-2016年網絡文學用戶規(guī)模及使用率162

圖表：2014-2016年網絡視頻用戶規(guī)模及使用率163

圖表：2014-2016年網絡音樂用戶規(guī)模及使用率165

圖表：2011-2016年中國電子商務交易規(guī)模及增長169

圖表：2012-2016年我國大數據產業(yè)市場規(guī)模分析179

圖表：2012-2016年我國大數據行業(yè)企業(yè)規(guī)模202

圖表：2012-2016年我國大數據行業(yè)從業(yè)人數203

圖表：2012-2016年中國大數據行業(yè)資產規(guī)模203

圖表：2012-2016年我國大數據產業(yè)市場規(guī)模分析204

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)銷售利潤率204

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)成本費用利潤率204

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)虧損面205

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)資產負債比率205

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)利息保障倍數205

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)應收帳款周轉率205

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)總資產周轉率206

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)流動資產周轉率206

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)總資產增長率206

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)利潤總額增長率207

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)主營業(yè)務收入增長率207

圖表：2014-2016年中國大數據行業(yè)資本bzzz率207

圖表：國外電信運營商大數據應用228

圖表：國內電信運營商大數據運用層次228

圖表：三大運營商未來大數據投資預測232

圖表：2017-2023年金融行業(yè)大數據市場規(guī)模及預測238

圖表：金融行業(yè)大數據主要應用場景238

圖表：中信銀行大數據應用技術架構圖240

圖表：客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構圖242

圖表：2013－2016年中國金融行業(yè)IT投資結構及預測242

圖表：2013－2016年中國金融行業(yè)大數據應用結構及預測243

圖表：2017-2023年中國智慧城市IT投資規(guī)模及預測275

圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資276

圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資276

圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資277

圖表：2015年智慧城市大數據應用分布277

圖標：教育領域的原有數據模式302

圖表：阿里集團Q4GMV規(guī)模326

圖表：阿里集團2015年Q4營收收入327

圖表：2014-2016年江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司盈利能力分析344

圖表：2014-2016年江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司運營能力分析344

圖表：2014-2016年江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司償債能力分析345

圖表：2014-2016年江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司發(fā)展能力分析345

圖表：廈門翔業(yè)集團有限公司組織機構情況366

圖表：2014-2016年拓爾思盈利能力分析368

圖表：2014-2016年拓爾思償債能力分析368

圖表：2014-2016年拓爾思成長能力分析369

圖表：2014-2016年拓爾思運營能力分析369

圖表：2014-2016年美亞柏科盈利能力分析382

圖表：2014-2016年美亞柏科償債能力分析382

圖表：2014-2016年美亞柏科成長能力383

圖表：2014-2016年美亞柏科運營能力383

圖表：北京中正鴻遠科技有限公司組織機構389

圖表：2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力406

圖表：2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司償債能力407

圖表：2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力407

圖表：2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力407

圖表：2017-2023年中國大數據行業(yè)供給預測420

圖表：2017-2023年中國大數據行業(yè)需求預測420

圖表：2017-2023年我國大數據產業(yè)規(guī)模及增長率預測424

圖表：2017-2023年我國大數據產業(yè)基礎構架硬件市場規(guī)模預測424

圖表：2017-2023年我國大數據產業(yè)軟件市場規(guī)模預測425

圖表：2017-2023年我國大數據產業(yè)專業(yè)服務市場規(guī)模預測425

圖表：2016年移動硬盤市場格局436

圖表：中國U盤市場格局437

圖表：中國閃存卡市場格局437

圖表：中國服務器市場格局438

了解《2017-2023年中國大數據行業(yè)深度調研及行業(yè)前景預測報告》

報告編號：540409

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